با گسترش روزافزون هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، ابزارهای مختلفی به منظور کمک به توسعهدهندگان و برنامهنویسان ایجاد شدهاند. این ابزارها با بهرهگیری از قدرت هوش مصنوعی، فرآیند نوشتن کد، دیباگ کردن و حتی طراحی الگوریتمها را به مراتب سریعتر و کارآمدتر کردهاند. استفاده از این ابزارها نه تنها باعث کاهش خطاها میشود، بلکه زمان مورد نیاز برای توسعهی پروژهها را نیز بهطور قابلتوجهی کاهش میدهد. در این مقاله، به بررسی برخی از برترین ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی میپردازیم که توسط منابع معتبر و شناخته شده معرفی شدهاند.
۱۰ ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی
هوش مصنوعی قابلیتهای زیادی دارد که یکی از بهترین آنها کمک به نوشتن کدهای برنامهنویسی و ساده کردن کدهای پیچیده و بهمریخته است. چتباتهایی مانند ChatGPT و گوگل جمنای امروزه در حدی پیشرفت کردهاند که تنها با دستورات متنی میتوانند کدهای پایهی وبسایتها و بسیاری از اپلیکیشنها را تولید کنند و کار کردن با آنها بسیار لذتبخش است.
ما در لیست پیشرو تنها سراغ ابزارهایی رفتیم که بهصورت اختصاصی روی قابلیتهای هوش مصنوعی برای تولید کدهای برنامهنویسی تمرکز کردهاند؛ ابزارهایی که به توسعهدهندگان کمک میکنند تا بهینهتر و هوشمندانهتر کد بنویسند و فرآیندهای توسعهی خود را بهبود ببخشند.
GitHub Copilot
GitHub Copilot یکی از مشهورترین و قدرتمندترین ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی است که توسط GitHub و OpenAI توسعه داده شده است. این ابزار با استفاده از مدل Codex، کدهای پیشنهادی را بر اساس متنی که در حال نوشتن هستید تولید میکند. Copilot میتواند توابع کامل، قطعات کد و حتی کلاسها را بر اساس نیاز شما پیشنهاد دهد. این سرویس از زبانهای برنامهنویسی متعددی مانند جاوا اسکریپت، پایتون، تایپ اسکریپت و روبی پشتیبانی میکند. GitHub Copilot به توسعهدهندگان کمک میکند تا سریعتر و با خطای کمتری کد بنویسند و ایدههای خود را بهصورت خودکار به کد تبدیل کنند.
برای استفاده از GitHub Copilot میتوانید آن را روی ادیتورهای مختلفی (محیطهای IDE) مانند VS Code یا Neovim هم نصب کنید و از آن هنگام کدنویسی کمک بگیرید.
Tabnine
یکی دیگر از ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی؛ Tabnine است ابزاری برای تکمیل خودکار کد مبتنی بر هوش مصنوعی که از مدلهای یادگیری ماشین برای پیشنهاد کد استفاده میکند. این ابزار برای انواع مختلف زبانهای برنامهنویسی از جمله سی پلاس پلاس، جاوا اسکریپت، پایتون، جاوا و بسیاری دیگر قابل استفاده است. Tabnine بهصورت محلی روی دستگاه شما اجرا میشود و از امنیت بالایی برخوردار است. از ویژگیهای برجستهی این ابزار میتوان به قابلیت تکمیل کد بر اساس متنی که تاکنون نوشتهاید و پیشنهادات بسیار دقیق و متناسب با زمینهی کاری شما اشاره کرد. همچنین Tabnine درست مانند نمونهی قبلی، قابلیت استفاده در محیطهای IDE مختلف از جمله Visual Studio Code و JetBrains و Sublime Text را دارد.
OpenAI Codex
OpenAI Codex مدل هوش مصنوعی پیشرفتهای است که بهطور خاص برای کمک به برنامهنویسی توسعه داده شده و قادر است کدهای مختلف را در زبانهای برنامهنویسی متنوع تولید و تفسیر کند. این مدل بر پایهی معماری GPT (نسخه بهبودیافتهی GPT-3) ساخته شده است و میتواند درخواستهای متنی کاربران را به کد تبدیل کند. Codex به کاربران کمک میکند تا سریعتر کد بنویسند، مشکلات موجود در کدهای خود را برطرف کنند و حتی مستندات یا توضیحات لازم برای قطعات کد را تولید کنند. یکی از قابلیتهای برجستهی Codex توانایی آن در تعامل با محیطهای مختلف توسعهی یکپارچه (IDE) است که باعث میشود توسعهدهندگان بدون نیاز به جابجایی بین منابع مختلف، مستقیما کدهای پیشنهادی و اصلاحات را در همان محیط دریافت کنند.
Codex نه تنها برای برنامهنویسان حرفهای بلکه برای تازهکاران نیز بسیار مفید است، زیرا میتواند به سوالات مفهومی دربارهی ساختار و عملکرد کد پاسخ دهد و قطعات کدی را پیشنهاد دهد که کاربران بتوانند از آنها در پروژههای خود استفاده کنند.
Sourcegraph
Sourcegraph ابزار قدرتمندی برای جستجو و پیمایش کدهای منبع است که به برنامهنویسان کمک میکند تا در بین مخازن بزرگ و پیچیده به سرعت کد مورد نظر خود را پیدا کنند. با قابلیتهایی مانند جستجوی جهانی، Sourcegraph به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا در مقیاس بزرگ و میان زبانهای برنامهنویسی مختلف به جستجوی کد بپردازند، بهطوری که میتوانند به راحتی مشکلات را پیدا و برطرف کنند. این ابزار برای تیمهای بزرگ توسعهی نرمافزار که معمولا با کدهای وسیعی در مخازن متعددی کار میکنند، بسیار کارآمد است.
Sourcegraph به توسعهدهندگان امکان میدهد بهطور مستقیم از روی پلتفرم، مستندات و منابع مربوط به کد را پیدا و ارتباطات پیچیده میان کلاسها، توابع و متغیرها را تحلیل کنند. این ابزار با پشتیبانی از چندین زبان برنامهنویسی و محیطهای توسعه مختلف، به افزایش بهرهوری و کاهش زمان خطایابی کمک زیادی میکند.
Replit
Replit پلتفرم توسعهی آنلاینی است که برنامهنویسان میتوانند ازطریق آن به راحتی کد بنویسند، تست کنند و پروژههای خود را به اشتراک بگذارند. این پلتفرم از زبانهای برنامهنویسی متعدد پشتیبانی میکند و محیط توسعهی ساده و یکپارچهای ارائه میدهد که نیازی به نصب ابزارها و تنظیمات پیچیده ندارد. کاربران تنها با یک مرورگر وب میتوانند به کدنویسی بپردازند و حتی به صورت تیمی روی پروژهها همکاری کنند.
یکی از ویژگیهای برجستهی Replit، پشتیبانی آن از توسعهی تعاملی و به اشتراکگذاری سریع کدها و پروژهها با دیگران است. این ابزار همچنین دارای امکاناتی برای یادگیری برنامهنویسی است که آن را به انتخابی مناسب برای تازهکاران تبدیل میکند. Replit با امکاناتی مانند اجرای سریع کد، دیباگ و اشتراکگذاری آسان، محیط کامل و همهجانبهای برای توسعهدهندگان در سطوح مختلف فراهم میکند.
Snyk
Snyk ابزار امنیتی هوش مصنوعی است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا مشکلات امنیتی و آسیبپذیریهای موجود در کدها و وابستگیهای نرمافزاری خود را شناسایی و برطرف کنند. این ابزار بهطور خاص بر روی امنیت اپلیکیشنها در محیطهای مبتنی بر کلود تمرکز دارد و به صورت یکپارچه با فرآیندهای CI/CD و ابزارهای توسعهی یکپارچه (IDE) ادغام میشود. Snyk میتواند کتابخانههای آسیبپذیر و کدهایی که ممکن است خطرات امنیتی ایجاد کنند را شناسایی کند و راهکارهای اصلاحی پیشنهاد دهد.
Snyk بهطور مداوم پایگاه دادهای از آسیبپذیریهای شناخته شده را بررسی میکند تا بروزترین اطلاعات را در اختیار تیمهای توسعه قرار دهد. این ابزار همچنین از زبانهای برنامهنویسی متنوع و فریمورکهای مختلف پشتیبانی میکند و با ترکیب امنیت در مراحل اولیهی توسعه، به کاهش ریسکها و اطمینان از ساخت نرمافزارهای امن منجر میشود.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker یکی از ابزارهای جامع ارائه شده توسط AWS برای ساخت، آموزش و استقرار مدلهای یادگیری ماشین (ML) است. این پلتفرم که بهطور گسترده توسط متخصصان داده و توسعهدهندگان استفاده میشود، فرآیندهای پیچیدهی مرتبط با یادگیری ماشین را سادهسازی کرده و امکان استفاده آسانتر از آنها را برای کاربران فراهم میکند. SageMaker به کاربران اجازه میدهد تا مدلهای ML را بهصورت خودکار آموزش دهند، آزمایش کنند و آنها را در مقیاس وسیع در محیطهای تولیدی پیادهسازی کنند.
SageMaker با ارائهی امکاناتی مانند Jupyter Notebooks، ابزارهای پیشساخته برای آموزش مدلها و سرویسهای استقرار خودکار، نیاز به مدیریت زیرساختها را کاهش میدهد و به توسعهدهندگان کمک میکند تا زمان بیشتری را صرف بهینهسازی مدلها کنند. همچنین این پلتفرم قابلیت یکپارچگی با سایر سرویسهای AWS را دارد که آن را به گزینهای مناسب برای تیمهای ML در مقیاس سازمانی تبدیل میکند.
Sourcery
Sourcery ابزار هوشمندی برای بهینهسازی کدها است که بهطور خاص به توسعهدهندگان کمک میکند کدهای پایتون خود را به شکل خودکار بهینهسازی و پاکسازی کنند. این ابزار بهعنوان افزونهای برای محیطهای توسعه مانند PyCharm و VSCode ارائه میشود و میتواند کیفیت کد را بهبود بخشیده و پیشنهاداتی برای سادهسازی یا افزایش کارایی کد ارائه دهد. Sourcery به طور مداوم کدهای کاربر را بررسی میکند و پیشنهاداتی برای کاهش پیچیدگی، افزایش خوانایی و کاهش خطاهای احتمالی ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای منحصربهفرد Sourcery این است که نه تنها کدهای موجود را بررسی و اصلاح میکند، بلکه به برنامهنویسان کمک میکند تا اصول کدنویسی بهتر را بیاموزند و بهتدریج کدهایی با کیفیت بالاتر تولید کنند. این ابزار بهویژه برای توسعهدهندگانی که به دنبال بهبود مستمر کیفیت کدهای خود هستند، بسیار مفید بهنظر میرسد.
Codiga
Codiga ابزار هوشمند دیگری برای تجزیه و تحلیل کیفیت کد و بهبود بهرهوری توسعهدهندگان است. این ابزار به صورت یکپارچه با محیطهای توسعه مانند Visual Studio Code و JetBrains ادغام میشود و به برنامهنویسان اجازه میدهد تا کدهای خود را در لحظه بهینهسازی و از بهترین روشهای کدنویسی استفاده کنند. Codiga به صورت خودکار کدهای پروژه را برای مشکلات رایج مثل کدهای غیرکارآمد، باگهای پنهان و مشکلات امنیتی بررسی میکند و راهکارهای بهبود را بهصورت زنده پیشنهاد میدهد.
Codiga همچنین از Code Snippets استفاده میکند که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا قطعات کد مشترک را ذخیره و در پروژههای مختلف بهسرعت استفاده کنند. این ویژگی به خصوص برای تیمهایی که روی پروژههای بزرگ و پیچیده کار میکنند، بسیار مفید است زیرا به اشتراکگذاری بهترین روشها و الگوهای کدنویسی در میان اعضای تیم کمک میکند.
Hugging Face
Hugging Face پلتفرم و جامعهی بزرگی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا از مدلهای از پیش آموزشدیده شده در حوزههای مختلفی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتری و ترجمه استفاده کنند. این پلتفرم ابزارهایی را ارائه میدهد که مدلهای یادگیری عمیق پیچیده را بهسرعت به برنامهها و سرویسهای تولیدی متصل میکند. Hugging Face با مخزن Transformers معروف شده است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد مدلهای پیشرفتهای مثل BERT و GPT و T5 را بهراحتی استفاده و سفارشیسازی کنند.
Hugging Face با ایجاد اکوسیستمی جامع برای به اشتراکگذاری و همکاری در مدلهای یادگیری ماشین، نقطهی ورودی سادهای برای توسعهدهندگان و محققان فراهم کرده است. همچنین این پلتفرم ابزارهای API و سرویسهایی را برای میزبانی و اجرای مدلهای ML در مقیاس بزرگ ارائه میدهد و امکان استفاده از آنها را بدون نیاز به تخصص عمیق در یادگیری ماشین ممکن میسازد.
بیشتر بخوانید: 15 نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه های مختلف
جمعبندی
ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی در حال تغییر چشمانداز توسعهی نرمافزار هستند. این ابزارها با پیشنهادات هوشمندانه و تحلیل کد، باعث افزایش سرعت و دقت در فرآیند کدنویسی میشوند. GitHub Copilot و Tabnine از جمله ابزارهای برجستهای هستند که با استفاده از مدلهای پیشرفتهی یادگیری ماشین، به برنامهنویسان کمک میکنند تا بهرهوری خود را افزایش دهند و با خطای کمتری به نوشتن کد بپردازند. استفاده از این ابزارها در کنار دانش فنی توسعهدهندگان میتواند به بهبود چشمگیر در پروژههای نرمافزاری منجر شود.
سرویس ذخیره سازی هوش مصنوعی یک زیرساخت تخصصی مقیاسپذیر و بهینه برای مدیریت حجم بالای دادههای تولید شده توسط برنامههای کاربردی هوش مصنوعی است. AI Storage اهورا با استفاده از سختافزارهای پرسرعت GPU، زمان خواندن و نوشتن دادهها را به شکل چشمگیری کاهش میدهد و با بالاترین استانداردهای امنیتی از دادههایتان محافظت میکند.
سوالات متداولی که شما می پرسید؟
1. آیا ابزارهای هوش مصنوعی جایگزین برنامهنویسان میشوند؟
خیر، ابزارهای هوش مصنوعی بهعنوان دستیار برنامهنویسان عمل میکنند و وظیفهی تسهیل و تسریع فرآیند کدنویسی را بر عهده دارند. این ابزارها نمیتوانند خلاقیت و منطق انسانی را جایگزین کنند و همچنان به تخصص و نظارت توسعهدهندگان نیاز دارند.
2. آیا استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی نیاز به مهارت خاصی دارد؟
نه بهطور کامل. بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی بهگونهای طراحی شدهاند که استفاده از آنها بسیار ساده و کاربرپسند باشد. اما آشنایی با زبانهای برنامهنویسی و اصول کدنویسی به کاربران کمک میکند تا از این ابزارها به بهترین شکل ممکن استفاده کنند.
3. آیا ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی از تمامی زبانهای برنامهنویسی پشتیبانی میکنند؟
بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی از زبانهای رایج برنامهنویسی مانند سی پلاس پلاس، جاوا اسکریپت، پایتون و جاوا پشتیبانی میکنند. با این حال پشتیبانی از تمامی زبانها ممکن است محدود باشد و به مرور زمان ابزارهای بیشتری برای زبانهای مختلف توسعه یابند.
منابع:
