کارت گرافیک جدید انویدیا GeForce RTX 5090 در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی DeepSeek R1 (deepseek چیست؟) عملکردی بی‌رقیب ارائه می‌دهد و با اختلافی چشمگیر از AMD RX 7900 XTX پیشی گرفته است. این موفقیت به لطف نسل پنجم هسته‌های تنسور در معماری Blackwell محقق شده است.
تنور داغ رقابت تیم سبز و قرمز در هوش مصنوعی
با معرفی هوش مصنوعی «دیپ‌سیک» کارت‌های گرافیک معمولی به ابزاری ایده‌آل برای اجرای مدل‌های AI تبدیل شده‌اند. از این‌رو انویدیا و AMD تلاش می‌کنند زیرساختی مناسب برای این کاربرد ارائه داده و دیگری را از میدان به در کنند.
چند روز قبل AMD قدرت پردازشی کارت گرافیک پرچم‌دار خود RX 7900 XTX بر پایه معماری RDNA 3 را در اجرای مدل DeepSeek R1 به نمایش گذاشته بود. حالا انویدیا با نمایش عملکرد کارت گرافیک تازه‌نفس خود GeForce RTX 5090 پاسخ محکمی به رقیب داده است.
اهورا با ارائه سرور gpu قدرتمند، امکان اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی و پردازش‌های گرافیکی سنگین را فراهم می‌کند. با استفاده از این سرورها، می‌توانید مدل‌های یادگیری عمیق را با سرعت و کارایی بالا آموزش داده و استنتاج کنید.
نتایج بنچمارک
بر اساس بنچمارک‌های منتشر شده RTX 5090 توانسته در اجرای مدل‌های DeepSeek R1 عملکردی بسیار برتر از RX 7900 XTX ارائه دهد. این کارت در اجرای مدل‌هایی مانند Distill Qwen 7B و Distill Llama 8B به سرعتی معادل ۲۰۰ توکن در ثانیه دست یافته که ۲.۲ برابر توان پردازش کارت پرچم‌دار AMD است.
این یعنی با بکارگیری کارت گرافیک RTX 5090 یک اتوبان اختصاصی برای پردازش داده‌های هوش مصنوعی داشته باشید، در حالی که رقیب در ترافیک سنگین گیر کرده است. این نتایج نه تنها قدرت انویدیا در حوزه هوش مصنوعی را نشان می‌دهد، بلکه چشم‌انداز روشنی از کاربرد AI در سیستم‌های کاربری عادی ارائه می‌کند.
معرفی پلتفرم NIM انویدیا
خبر خوب برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی (هوش مصنوعی چیست؟) این است که انویدیا کار را برای استفاده از DeepSeek R1 روی کارت‌های RTX بسیار آسان کرده است.
تیم سبز پلتفرم NIM (میکروسرویس هوش مصنوعی انویدیا) را معرفی کرده است. این سرویس به کاربران امکان می‌دهد به‌راحتی مدل‌های هوش مصنوعی را روی سخت‌افزارهای محلی اجرا و از حداکثر توان پردازشی کارت‌های گرافیک خود استفاده کنند:
«مدل DeepSeek-R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر در قالب میکروسرویس NIM روی پلتفرم build.nvidia.com در دسترس است. این سرویس می‌تواند تا ۳۸۷۲ توکن در ثانیه را روی سیستم NVIDIA HGX H200 پردازش کند.»
به زبان ساده‌تر با NIM توسعه‌دهندگان و حتی کاربران عادی می‌توانند به راحتی مدل‌های هوش مصنوعی را به صورت محلی روی سیستم خودشان اجرا کنند.
این روش نه تنها امنیت و حریم خصوصی داده‌های شما را تضمین می‌کند، بلکه عملکرد را هم به طور قابل توجهی بهتر می‌کند، به شرطی که سخت‌افزار شما توانایی لازم را داشته باشد.
آینده رقابت AMD و انویدیا
با توجه به نتایج بنچمارک کارت گرافیک RTX 5090 انویدیا نه فقط ابزاری قدرتمند برای بازی و کارهای گرافیکی، بلکه نویدبخش عصر جدید هوش مصنوعی در کامپیوترهای شخصی است.
این کارت گرافیک با برتری قاطع در اجرای مدل‌های DeepSeek نشان داد که انویدیا در میدان رقابت هوش مصنوعی، یک گام بزرگ جلوتر از رقبا حرکت می‌کند. باید منتظر ماند و دید AMD چیزی برای پاسخ در آستین دارد یا حکومت انویدیا بر بازار همچنان ادامه خواهد یافت.
منبع:
